Local instance of ClusterFuzz

您可以运行ClusterFuzz的本地实例来测试核心功能. 请注意, 由于缺少Google Cloud模拟器, 某些功能(例如崩溃和模糊器统计信息)在本地实例中被禁用.

Running a local server

您可以通过运行以下命令来启动一个本地服务器:

# 如果您是第一次运行该服务器或则想要重置所有的数据.
python butler.py run_server --bootstrap

# 在所有其他的情形下, 请勿使用"--bootstrap"标志.
python butler.py run_server

一开始可能需要花费几秒钟启动. 一旦您看到类似[INFO] Listening at: http://0.0.0.0:9000的输出信息时, 您就可以通过导航到http://localhost:9000查看网页界面.

注意: 本地实例可以使用9000以外的其他端口(例如9008)来进行文件上传等操作. 如果所需的端口不可用, 或者您只能从浏览器访问某些所需的端口(例如, 从另一台主机访问时具有端口转发或防火墙规则), 则您的本地实例可能会被中断.

您可以通过运行以下命令在本地实例中运行ClusterFuzz机器人:

python butler.py run_bot --name my-bot /path/to/my-bot  # 将my-bot命名成其他名称

该命令会在/path/to/my-bot/clusterfuzz下创建ClusterFuzz的代码副本, 并使用它来运行bot. 大多数机器人组件(例如日志，模糊器和语料库)都在bot子目录中创建.

如果您打算对原生GUI应用程序进行模糊测试, 建议您在虚拟帧缓冲区(如Xvfb)中运行此命令. 否则, 您将在模糊测试过程中看到GUI对话框.

您可以通过运行以下命令查看本地实例上的日志:

cd /path/to/my-bot/clusterfuzz/bot/logs
tail -f bot.log

注意: 在您有设置任何模糊测试任务之前, 您会在日志中看到无害的错误提示: Failed to get any fuzzing tasks.

我们使用了本地的文件系统对Google Cloud Storage进行了模拟. 默认情况下, 它存储在ClusterFuzz项目路径local/storage/local_gcs处.

您可以通过执行以下操作覆盖默认位置:

在您指定的位置, 对象存储在<bucket>/objects/<object path>处, 元数据存储在<bucket>/metadata/<object path>处.