Prerequisites
本页面说明了如何设置环境使用ClusterFuzz.
Requirements
ClusterFuzz的许多功能依赖于Google Cloud Platform 服务, 但它同样可以无须这些依赖在本地运行起来作为测试用途. 更多细节请查阅Architecture page了解.
注意: 本地开发环境仅支持Linux平台.
Getting the code
运行以下命令克隆ClusterFuzz到你的计算机上:
git clone https://github.com/google/clusterfuzz
cd clusterfuzz
git pull
出于稳定性考虑, 我们建议您使用代码的最新发行版本(而非master分支). 您可以使用以下命令切换到特定版本:
git checkout tags/vX.Y.Z
其中 X.Y.Z 是具体到发布版本(比如, 1.0.1).
Installing prerequisites
Google Cloud SDK
遵循在线说明安装Google Cloud SDK.
Log in to your Google Cloud account
注意: 如果您在本地运行ClusterFuzz, 那么这部分内容不是”必需”的.
如果您打算在生产环境中设置ClusterFuzz, 则应使用gcloud
工具对您的帐户进行身份验证:
gcloud auth application-default login
gcloud auth login
Python programming language
下载 Python 3.7并安装. 如果已经安装好了Python, 则可以通过运行python --version
来验证版本.
我们建议使用官方仓库中的python源码进行构建, 因为它会安装所需的python头文件和pip. 否则, 请确保明确安装了它们.
Go programming language
Install the Go programming language.
Other dependencies
我们提供了一个脚本, 用于在Linux和macOS上安装所有其他的开发依赖项.
我们支持的系统包括有:
- Ubuntu (14.04, 16.04, 17.10, 18.04, 18.10)
- Debian 8 (jessie) 或更高版本
- 安装有homebrew的macOS最新版本(实验性)
要安装依赖项, 请运行以下脚本:
local/install_deps.bash
Loading pipenv
在运行完local/install_deps.bash
脚本之后, 通过运行以下命令激活pipenv:
pipenv shell
该命令会载入所有到Python依赖到当前到环境中去.
您可以运行以下命令验证环境是否配置成功.
python butler.py --help